探秘创新秘密基地，感受宝马的转型时刻 【图】(2)
“如何在共享时代存活下来？”李彼德说，“那你就要去了解正在发生什么。”这就是宝马中国技术中心在做的事情。
罗名辉博士是宝马中国互联驾驶研究院与自动驾驶联合副总裁，他的任务是为中国市场产品开发软件，开发自动驾驶和高级驾驶辅助系统。
宝马中国互联驾驶研究院与自动驾驶联合副总裁罗名辉
共有约80名专业工程师聚焦在自动驾驶的几大核心技术—高精地图、传感器、驾驶策略和车辆控制、出行服务需求界面、原型系统、以及技术法规等方面的开发和推进工作。
罗名辉介绍了宝马在自动驾驶方面雄心勃勃的目标。
根据宝马规划的自动驾驶路线图，在2018年宝马要实现L2级自动驾驶，这个功能已经在2018年上市的全新宝马X5上实现了，半自动变道+双手脱离。罗名辉介绍称，配备了ADAS高级辅助驾驶系统的宝马X5销量目前占到其总销量的15%。
到2021年，宝马计划量产L3级自动驾驶，实现高速道路上解放双手。
到2024年，实现L4级自动驾驶，实现高速和城市道路的自动驾驶。
罗名辉认为，“宝马集团始终将客户安全放在第一位。为此，我们倾向于谨慎地向客户发布新的驾驶辅助功能，即使我们已基本掌握了相关技术时也不例外。”
自 2000年起，宝马就已经致力于高度自动化驾驶的开发。在 2011年中期，宝马集团的一辆测试车沿A9公路从慕尼黑行驶到纽伦堡，驾驶者全程都没有进行干预。
目前，宝马的安全理念是通过冗余的系统控制和驾驶员接管来应对紧急状况。
宝马计划在自动驾驶车辆量产之前在全球完成两亿公里的测试里程。
2014年开始，宝马便在中国开启了自动驾驶技术的开发。中国是世界上交通基础设施和驾驶习惯最复杂的国家之一，本土研发成为了自动驾驶技术完善的关键。
2017年，宝马在全球投入了40辆自动驾驶测试车进行四级自动驾驶技术的道路测试。2018年，测试车的数量将增加至80辆。
目前，在中国有2辆宝马7系的自动驾驶测试车在进行日常自动驾驶测试。同时，宝马也在纠偏自己的测试原则。
“原来大家认为需要做更多的实际道路测试，但现在我们可以通过大部分仿真模拟来实现比实际道路上更多的测试场景。”罗名辉强调。“宝马自动驾驶研究院目前通过仿真模拟，已经能够模拟出近2亿个场景。这将大大提升我们的测试效率，并降低成本。”
罗名辉介绍，一台准量产自动驾驶汽车需要进行约 2.4亿公里的测试。其中约 95%将通过模拟方式进行；剩余的 5%将在道路上进行。
宝马中国数据服务及商业模式副总裁郑昭东所负责的数字产品及服务和数字化用户渠道也是宝马上海研发中心中重要的部门之一。
该部门专注于在中国开发和运营BMW云端互联的相关数字化服务，致力于打造完整的出行生态系统。
宝马中国数据服务及商业模式副总裁郑昭东
BMW云端互联基于“开放式移动云”技术平台智能连接多种客户端，通过设立云端账户，具有多重扩展性， 从车辆、旅程和生活三方面为消费者提供智能的、无缝的、个性化的数字化出行服务。
郑昭东告诉车云：“目前宝马在全球共有1200万辆互联汽车，过去的12个月，产生了250亿次信息交互。其中注册云端互联账户的用户达到了450万，增长了一倍。”
目前，BMW云端互联已经与BAT三大互联网巨头都开展了合作。与百度的合作侧重在车家互联，将车辆与小度智能音箱终端连接起来，进一步构建客户的数字化生活。
